¿Qué es la inteligencia artificial y el aprendizaje automático?
Tradicionalmente, la inteligencia artificial (IA) se define como el desarrollo de sistemas informáticos capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. En otras palabras, la IA permite que las computadoras piensen y actúen más como las personas para resolver problemas.
El aprendizaje automático (machine learning) es un método de análisis de datos que ayuda a los programas informáticos a optimizar su funcionamiento a medida que aprenden de grandes cantidades de datos. Es una forma específica de IA que permite a las computadoras aprender y crecer al ser expuestas a escenarios basados en datos. Este enfoque, que se basa en la ciencia de datos, es mucho más efectivo en muchas áreas que los métodos tradicionales de IA.
Aunque la IA y el aprendizaje automático están relacionados, son especializaciones distintas: el aprendizaje automático forma parte de la IA, pero no toda la IA implica aprendizaje automático. Sin embargo, ambas disciplinas ofrecen prometedoras oportunidades de carrera, con trabajos en IA y aprendizaje automático en rápido crecimiento. Aquí tienes una visión general de las tendencias y expectativas para las carreras en IA y ML en 2026:
Crecimiento y demanda de trabajos en IA y ML
La diferencia entre IA y ML es fundamental: la IA se centra en crear sistemas que puedan realizar tareas que requieren inteligencia humana, mientras que el ML es una subcategoría de la IA que permite a las computadoras aprender de los datos. Ambos campos ofrecen oportunidades laborales prometedoras, reflejando un mercado laboral en rápida expansión. Los trabajos en IA y aprendizaje automático han crecido significativamente, siendo el aprendizaje automático uno de los trabajos en IA más buscados. Esta demanda se impulsa por la aplicación cada vez mayor de estas tecnologías en sectores como la salud, la educación, el marketing, el comercio minorista, el comercio electrónico y los servicios financieros.
Tendencias clave en IA y ML
- Generación aumentada por recuperación (RAG): está emergiendo como una tendencia importante para mejorar la precisión y relevancia del contenido generado por IA. RAG combina la generación de texto con la recuperación de información, permitiendo a los modelos acceder a información externa y reducir las «alucinaciones» o inexactitudes. Esta tendencia es especialmente relevante para la adopción empresarial de IA, donde la precisión factual es crucial.
- Demanda de modelos de IA generativa personalizados para empresas: las empresas buscan cada vez más adaptar los modelos de IA a requisitos específicos, dejando de lado las herramientas de uso general para centrarse en modelos optimizados para escenarios particulares. Esto resalta la importancia de contar con talento en IA y ML capaz de desarrollar y gestionar estos sistemas especializados, como soporte al cliente o gestión de cadenas de suministro.
- Necesidad de talento en IA y ML: la demanda continúa creciendo, especialmente en habilidades relacionadas con programación en IA, análisis de datos, estadística y operaciones de aprendizaje automático (MLOps). Esta demanda no solo proviene de grandes empresas tecnológicas, sino también de negocios en diversos sectores que buscan construir capacidades internas en IA y ML como parte de su transformación digital. Además, se enfatiza la importancia de la diversidad en las iniciativas de IA para reducir sesgos en los datos de entrenamiento y promover soluciones más inclusivas.
- IA oculta (Shadow AI): presenta un desafío, ya que el uso de IA sin la aprobación o supervisión del departamento de TI se vuelve más frecuente. Esta tendencia subraya la importancia de establecer marcos de gobernanza que equilibren innovación y riesgo, especialmente en temas de privacidad y seguridad. Las organizaciones deben crear políticas claras de uso de IA y fomentar la colaboración entre departamentos para promover un uso ético y responsable.
Oportunidades laborales y habilidades necesarias
El mercado en expansión de trabajos en IA y ML ofrece una amplia variedad de oportunidades profesionales, desde ingenieros en aprendizaje automático y científicos de datos hasta investigadores en IA y desarrolladores de aplicaciones de IA. Las habilidades en demanda incluyen programación (especialmente en Python), análisis de datos, teoría del aprendizaje automático y la aplicación práctica de tecnologías de IA en entornos empresariales. Además, cada vez más profesionales son necesarios para gestionar proyectos de IA, incluyendo su despliegue, monitoreo y mantenimiento en entornos reales, disciplina conocida como MLOps.
Lista de los principales trabajos en IA y ML en 2026
En 2026, el mercado laboral en IA y ML continúa ofreciendo oportunidades de carrera bien remuneradas y dinámicas, adaptadas a diferentes habilidades e intereses. Aquí tienes un resumen de algunos de los trabajos más destacados, sus descripciones y rangos salariales basados en diversas fuentes:
1. Ingeniero en aprendizaje automático
Los ingenieros en aprendizaje automático crean algoritmos y modelos que permiten a las máquinas aprender y mejorar de forma autónoma a partir de los datos. Requieren una sólida formación en ingeniería de software, ciencia de datos y programación. El salario promedio en el país es de aproximadamente $115,000 a $135,000, con empresas líderes ofreciendo hasta $180,000 a $210,000.
2. Ingeniero en IA
Los ingenieros en IA se enfocan en desarrollar e implementar sistemas y modelos de IA, optimizando su rendimiento y manteniéndose actualizados con los avances del campo. Las habilidades necesarias incluyen conocimientos técnicos en matemáticas, estadística y lenguajes de programación. El salario promedio en el país es de aproximadamente $165,000.
3. Científico de datos
Los científicos de datos analizan e interpretan datos complejos para extraer insights, empleando técnicas estadísticas y de aprendizaje automático. Necesitan habilidades en minería de datos, análisis estadístico y lenguajes de programación como Python. El rango salarial varía ampliamente, con un promedio de $70,000 a $110,000, dependiendo de la experiencia y el nivel del puesto.
4. Ingeniero en visión por computadora
Los ingenieros en visión por computadora desarrollan sistemas que permiten a las computadoras interpretar y comprender datos visuales. Requieren conocimientos en IA, aprendizaje automático y tecnologías de visión por computadora. El salario promedio es de aproximadamente $170,000.
5. Ingeniero en procesamiento del lenguaje natural
Los ingenieros en NLP trabajan en habilitar que las computadoras entiendan e interpreten el lengua humano. Las habilidades en aprendizaje automático, lingüística y programación son esenciales. El salario promedio en el país es de aproximadamente $85,000.
6. Ingeniero en aprendizaje profundo
Los ingenieros en aprendizaje profundo se especializan en desarrollar redes neuronales y algoritmos de deep learning. Este rol requiere un profundo conocimiento en tecnologías de aprendizaje automático y programación. El salario promedio es de aproximadamente $140,000.
7. Investigador en IA
Los investigadores en IA realizan investigaciones de vanguardia para avanzar en el campo. Requieren un doctorado y conocimientos extensos en diversas disciplinas de IA. El salario promedio ronda los $120,000.
8. Gerente de desarrollo de negocios (enfoque en IA)
Los gerentes de desarrollo de negocios en IA identifican nuevas oportunidades y estrategias de crecimiento, requiriendo conocimientos del mercado y tecnologías de IA. El salario promedio es de aproximadamente $200,000.
9. Gerente de producto en IA
Los gerentes de producto en IA lideran el desarrollo de soluciones basadas en IA, combinando conocimientos técnicos con habilidades de gestión de productos. El salario promedio en el país es de aproximadamente $125,000.
10. Consultor en IA
Los consultores en IA asesoran a empresas sobre la integración de tecnologías de IA para mejorar la eficiencia y operaciones. Requieren una combinación de conocimientos técnicos y habilidades estratégicas. El salario promedio es de aproximadamente $120,000.
Elige el programa adecuado
Potencia tu carrera en IA y ML con los programas integrales de nuestra plataforma de aprendizaje en línea. Elige el programa de IA/ML que mejor se adapte a tus objetivos para dominar tecnologías de vanguardia y avanzar en tu carrera profesional.
Nombre del programa
Ingeniero en IA
Programa de Posgrado en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático
Bootcamp en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático
Alcance Global Global Estados Unidos Universidad Plataforma de aprendizaje Universidad Purdue Caltech Duración del curso 11 meses 11 meses 6 meses Experiencia en programación requerida Básica Básica Sí Habilidades que aprenderás Más de 10 habilidades incluyendo estructuras de datos, manipulación de datos, NumPy, Scikit-Learn, Tableau y más. Más de 16 habilidades incluyendo chatbots, NLP, Python, Keras y más. Más de 12 habilidades incluyendo aprendizaje en conjunto, Python, visión por computadora, estadística y más. Beneficios adicionales – Acceso a hackatones exclusivos, clases magistrales y sesiones de preguntas y respuestas con expertos
– Aprendizaje aplicado mediante 3 proyectos finales y 12 proyectos relevantes para la industria Afiliación gratuita a la asociación de exalumnos de Purdue
– Membresía Pro en IIMJobs de 6 meses
– Asistencia en la creación de currículums 22 créditos CEU
– Membresía en el círculo Caltech CTME Costo $$ $$$$ $$$
Conviértete en ingeniero en aprendizaje automático con nuestra plataforma
El crecimiento de los trabajos en aprendizaje automático ha aumentado la demanda de profesionales con estas habilidades, y estas tendencias continuarán en 2026. Sin embargo, dejar un trabajo a tiempo completo para estudiar no es una opción viable para la mayoría.
Aquí es donde plataformas revolucionarias como la nuestra pueden ayudarte. Somos una plataforma de aprendizaje en línea que ofrece un excelente curso de IA, con opciones de aprendizaje autodidacta y clases virtuales en vivo.
Conceptos altamente técnicos como el aprendizaje automático pueden ser difíciles de entender al principio, por eso nuestros cursos comienzan con los fundamentos y aumentan en complejidad. Una vez que tengas una base sólida, será más fácil desarrollar habilidades rápidamente con nuestro curso de Inteligencia Artificial o programas especializados para profesionales, que te darán una ventaja competitiva en tecnologías emergentes de negocio. Este curso detallado te enseñará todo lo necesario para convertirte en un experto en IA o aprendizaje automático.
En nuestra plataforma, los expertos en la industria imparten instrucción en un formato adaptable a tu estilo de vida ocupado, para que puedas comenzar a trabajar rápidamente en convertirte en un experto en aprendizaje automático. Inscríbete en uno de nuestros cursos relacionados hoy mismo y aprovecha la tendencia positiva en las oportunidades laborales en aprendizaje automático.