1. Conceptos básicos de Machine Learning
Aprende los fundamentos de Machine Learning con nuestro curso gratuito que proporciona una base sólida y habilidades clave para ayudar a ingenieros de machine learning, científicos de datos y profesionales de la inteligencia artificial. Obtén experiencia práctica en áreas importantes como preprocesamiento de datos, modelado de series temporales, minería de textos y aprendizaje supervisado y no supervisado.
El conocimiento de machine learning es preferido para muchos roles en evolución como científico de datos, analista de datos, ingeniero de machine learning, ingeniero de IA. Con la adopción de IA en etapas iniciales, la demanda de profesionales en machine learning está en aumento. Empresas de todos los sectores buscan expertos en machine learning para sus proyectos impulsados por IA.
Tras completar el curso gratuito de machine learning, recibirás un Certificado de Finalización, que podrás agregar a tu currículum o a tus perfiles en redes sociales.
Lectura recomendada: Preguntas frecuentes en entrevistas de Machine Learning 🎯
2. Curso de Introducción a la Inteligencia Artificial
Aprende los conceptos básicos de IA con nuestro programa gratuito de introducción a la inteligencia artificial y otros cursos gratuitos de machine learning que ofrecen una visión general de los conceptos y flujos de trabajo de IA, además de los fundamentos de machine learning y deep learning. Adquiere conocimientos en IA mientras trabajas en casos de uso específicos. Aprende la diferencia entre conceptos como aprendizaje supervisado, no supervisado y aprendizaje por refuerzo. Este curso es una excelente opción para quienes desean convertirse en ingenieros de IA.
La IA se está utilizando exponencialmente en todos los ámbitos, desde comercio minorista, compras, IoT, hasta deportes, análisis y manufactura. La demanda de profesionales en IA en todos los sectores es abrumadora. Si quieres ingresar en el mercado, hay varias opciones de carrera a considerar tras completar este curso.
Una vez finalizados los cursos gratuitos de IA, recibirás un Certificado de Finalización, que podrás agregar a tu currículum o perfiles en redes sociales.
3. Deep Learning para principiantes
SkillUp te ofrece el curso introductorio gratuito a Deep Learning, una de las habilidades más demandadas en IA. Este programa de fundamentos cubre conceptos básicos de deep learning, instalación de TensorFlow, diferentes frameworks de deep learning, redes neuronales convolucionales, redes recurrentes en Python y aplicaciones de Deep Learning.
El curso gratuito de Deep Learning te brinda la oportunidad de ingresar en el mundo de la IA. Inscríbete ahora para adquirir los conocimientos y habilidades que impulsarán tu carrera.
Recibe un Certificado de Finalización tras completar cada curso, que podrás agregar a tu currículum o perfiles en redes sociales.
4. Introducción a algoritmos de machine learning
Conviértete en un experto en Machine Learning y IA con nuestro curso gratuito para aprender algoritmos de machine learning. Obtén conocimientos profundos sobre algoritmos supervisados y no supervisados, clustering k-means, PCA, aprendizaje por refuerzo y Q-learning. Descubre cómo funcionan estos algoritmos y cómo aplicarlos en análisis de datos y automatización. Al finalizar, tendrás las habilidades necesarias para convertirte en ingeniero de machine learning.
Las oportunidades laborales comunes tras completar estos cursos gratuitos de machine learning incluyen ingeniero de machine learning, científico de datos, ingeniero de IA, científico en procesamiento de lenguaje natural, entre otros.
¿Sabías que?🔍
El 73% de las empresas están invirtiendo en Machine Learning, lo que hace que los ingenieros en esta área sean de los roles más demandados e influyentes en el futuro de la tecnología. ¡Únete a este campo en auge! 📊
5. Introducción a redes neuronales
Aprende sobre redes neuronales desde cero con nuestro curso gratuito de entrenamiento en redes neuronales. El curso cubre los conceptos básicos, tipos de redes, procesamiento de datos por neuronas, retropropagación, algoritmos de descenso de gradiente, redes neuronales convolucionales y recurrentes.
El conocimiento en redes neuronales es preferido para roles en demanda como ingeniero en redes neuronales, científico de datos, analista de datos y científico en procesamiento de lenguaje natural. Tras completar el curso, recibirás un Certificado de Finalización que podrás agregar a tu currículum o perfiles en redes sociales.
6. TensorFlow para principiantes
Este curso está diseñado para que comprendas TensorFlow, un framework de código abierto muy popular para deep learning. Aprenderás los conceptos básicos de TensorFlow, cómo instalarlo en Ubuntu, la API de detección de objetos y cómo identificar objetos en imágenes y videos. Desarrolla habilidades en machine learning con TensorFlow para construir y entrenar modelos potentes.
Desarrolla habilidades en TensorFlow para prepararte para carreras lucrativas como ingeniero de machine learning, científico de datos, desarrollador de inteligencia empresarial o científico en procesamiento de lenguaje natural. Tras completar estos cursos gratuitos, recibirás un Certificado de Finalización que podrás agregar a tu currículum o perfiles en redes sociales.
7. Introducción a machine learning con R
El curso gratuito sobre Machine Learning con R enseña los fundamentos del machine learning, sus algoritmos como regresión lineal, regresión logística, árboles de decisión, bosques aleatorios, SVM, técnicas de clustering jerárquico y sus diversas aplicaciones. El programa también cubre en detalle programación en R y análisis de series temporales en R.
La demanda de ingenieros en machine learning con habilidades en R ha crecido exponencialmente en todo el mundo. Aprende machine learning con R para aprovechar oportunidades profesionales como ingeniero de ML, gerente de análisis, analista de negocios, arquitecto de información o desarrollador.
8. Fundamentos de reconocimiento de imágenes para principiantes
El curso gratuito para aprender los fundamentos del reconocimiento de imágenes ayuda a los estudiantes a enfocarse en técnicas de procesamiento y reconocimiento de objetos en imágenes. Aprende a procesar datos de archivos de imagen, clasificar tipos de imágenes y trabajar con diferentes redes neuronales.
Tras completar la certificación en reconocimiento de imágenes, las oportunidades laborales comunes incluyen ingeniero en machine learning, científico de datos, desarrollador de inteligencia empresarial y científico en procesamiento de lenguaje natural.
Una vez finalizado con éxito el curso, recibirás un Certificado de Finalización que podrás agregar a tu currículum o perfiles en redes sociales.
9. Introducción a machine learning supervisado y no supervisado
El curso gratuito para aprender los conceptos básicos de machine learning supervisado y no supervisado permitirá a los estudiantes explorar diferentes técnicas de clasificación y regresión. Los temas incluyen árboles de decisión y métodos de clustering. Este curso proporciona una comprensión completa del aprendizaje supervisado y no supervisado.
Si quieres ingresar en el mundo del machine learning, impulsa tu carrera con el curso de Machine Learning supervisado y no supervisado. Las carreras comunes tras esta certificación incluyen ingeniero de ML, gerente de análisis, analista de negocios y arquitecto de información.
Pensamientos finales
Los roles laborales y sus requisitos cambian más rápido que nunca, haciendo que las brechas de habilidades sean más evidentes en las organizaciones y sectores. Se predice que las habilidades de hoy podrían quedar obsoletas en los próximos 3 a 5 años. Por eso, la supervivencia y el crecimiento profesional dependen en gran medida de tu capacidad para mantenerte actualizado adquiriendo habilidades nuevas y emergentes.
Aunque estos nueve cursos gratuitos son excelentes puntos de partida, existe un mundo de cursos futuros y de alta calidad que puedes explorar por una fracción de lo que costaría una carrera universitaria tradicional. Si estás decidido a impulsar tu carrera en la dirección correcta, vale la pena buscarlos. También te recomendamos explorar estos cursos premium para avanzar en tu campo.