Cómo manejar los efectos no deseados de la tecnología
Las consecuencias no intencionadas son resultados que no fueron previstos por los creadores de una tecnología. Estas pueden variar desde molestias menores hasta dilemas sociales, éticos y ambientales de gran magnitud.
Por ejemplo, los avances en la creación de contenido impulsada por inteligencia artificial han transformado la forma en que producimos y consumimos medios. Sin embargo, también traen problemas potenciales como la desinformación y la pérdida de empleos en roles tradicionales de creación de contenido.
Los algoritmos de búsqueda están diseñados para entregar la información más relevante rápidamente. Pero, inadvertidamente, pueden generar «burbujas de filtro», aislando a los usuarios en cámaras de eco con contenido similar, lo que puede limitar la diversidad de perspectivas.
La iniciativa de inteligencia artificial, Gemini, busca enriquecer la comprensión del usuario mediante inteligencia artificial. Aunque promete interacciones mejoradas, también plantea riesgos en privacidad y seguridad de datos.
Estrategias para que los líderes tecnológicos mitiguen riesgos no deseados
1. Evaluación proactiva
Las evaluaciones proactivas ayudan a identificar impactos negativos potenciales antes de que un producto llegue al mercado. Este enfoque previene daños a los usuarios y protege a la empresa de reacciones adversas, sanciones regulatorias y daños a la reputación.
Qué se puede hacer para que sea un éxito
Para implementar con éxito evaluaciones proactivas, las empresas deben desarrollar un protocolo de pruebas exhaustivo que incluya escenarios diversos y posibles casos de uso.
Esto también debe involucrar a partes interesadas de diferentes antecedentes para ampliar el alcance de la evaluación e incluir consideraciones éticas en el proceso.
Qué no se debe hacer
Las empresas deben evitar limitar sus procesos de evaluación solo a aspectos técnicos. Ignorar las implicaciones sociales, éticas y culturales puede llevar a omisiones que provoquen rechazo público o daños.
Ejemplo
Una compañía ha demostrado la importancia de la evaluación proactiva con sus tecnologías de inteligencia artificial. Antes de lanzar productos impulsados por IA, realiza evaluaciones responsables que les ayudan a abordar posibles problemas éticos y sociales con anticipación.
2. Diversidad en la innovación
La diversidad en la innovación asegura que se consideren una amplia gama de perspectivas, lo que puede ayudar a identificar problemas potenciales que un grupo homogéneo podría pasar por alto.
Esta diversidad no solo fomenta la creatividad, sino que también mejora la resolución de problemas y la toma de decisiones.
Qué se puede hacer para que sea un éxito
Para promover la diversidad en la innovación, las empresas deben reclutar miembros de diferentes antecedentes demográficos y con experiencias profesionales variadas. Crear entornos inclusivos donde todas las opiniones sean valoradas y consideradas es fundamental.
Qué no se debe hacer
Es importante no tratar la diversidad como un simple elemento de lista de verificación. La inclusión genuina implica integrar perspectivas diversas en los procesos de decisión centrales, no solo recopilarlas.
Ejemplo
Una organización ha destacado por su énfasis en la diversidad en sus equipos y ha recibido reconocimientos por sus esfuerzos en inclusión. Sus equipos diversos han sido clave en el desarrollo de soluciones de IA y computación sensibles a diferentes contextos culturales y éticos.
3. Desarrollo iterativo
El desarrollo iterativo permite a las empresas adaptar y perfeccionar su tecnología en función de la retroalimentación del mundo real. Este ciclo continuo de mejora ayuda a reducir riesgos y a aumentar la efectividad del producto.
Qué se puede hacer para que sea un éxito
Un desarrollo iterativo exitoso requiere establecer un mecanismo de retroalimentación sólido que recopile opiniones completas de los usuarios.
Las empresas también deben ser lo suficientemente ágiles para implementar cambios rápidamente basados en esta retroalimentación.
Qué no se debe hacer
Las empresas deben evitar ignorar la retroalimentación de los usuarios o retrasar actualizaciones, ya que esto puede agravar problemas y generar insatisfacción.
Ejemplo
Una compañía es conocida por su enfoque de desarrollo iterativo, especialmente con software popular. Lanzan actualizaciones regulares que abordan comentarios de los usuarios, corrigen errores y añaden nuevas funciones, ayudando a mantener su posición líder en la industria.
4. Transparencia y confianza
La transparencia genera confianza con los usuarios y las partes interesadas al hacer claras las funcionalidades y limitaciones de la tecnología. Esta apertura es esencial para ganar la confianza del usuario y fomentar un entorno ético en la tecnología.
Qué se puede hacer para que sea un éxito
Para garantizar la transparencia, las empresas deben comunicar claramente sus políticas de uso de datos, el funcionamiento de sus algoritmos y cualquier riesgo potencial asociado con sus tecnologías.
Publicar informes de transparencia y actualizarlos regularmente también puede ser beneficioso.
Qué no se debe hacer
Evitar ocultar información o ser vago sobre las operaciones e implicaciones de las tecnologías. Esto puede generar desconfianza y problemas legales.
Ejemplo
Una organización publica informes de transparencia y tiene documentación detallada sobre cómo funcionan sus algoritmos, lo que ayuda a mantener la confianza pública a pesar de la complejidad de sus tecnologías.
5. Anticiparse a la regulación
Estar un paso adelante en la regulación ayuda a las empresas no solo a cumplir con las leyes actuales, sino también a prepararse para posibles cambios futuros. Este enfoque proactivo puede evitar problemas legales y alinear las prácticas de la empresa con los valores sociales en evolución.
Qué se puede hacer para que sea un éxito
Las empresas deben monitorear de cerca las regulaciones en desarrollo y colaborar con los responsables políticos.
Establecer un equipo interno de cumplimiento regulatorio puede ayudar a asegurar que todos los productos cumplan con los estándares legales presentes y futuros.
Qué no se debe hacer
No esperar a que las leyes impongan cambios antes de adaptarse. Ser reactivo en cumplimiento puede llevar a ajustes apresurados, más costosos y menos efectivos.
Ejemplo
Una compañía actualiza frecuentemente sus políticas de privacidad y tecnología para adelantarse a las regulaciones globales de protección de datos, demostrando su compromiso con la privacidad del usuario y alineándose con las tendencias regulatorias para fortalecer la confianza del cliente.