¿Qué es un arquitecto de IA?
Los arquitectos de IA trabajan en el campo de la tecnología de la información para desarrollar e implementar infraestructuras para aplicaciones, bases de datos y redes informáticas. Cuando se trata de gobernar y escalar los esfuerzos de IA, actúan como el vínculo que conecta a analistas de datos, administradores de bases de datos, programadores, operadores (DevOps, DataOps, MLOps) y ejecutivos de unidades de negocio.
Arquitecto de IA vs. Ingeniero de IA
Con técnicas de aprendizaje automático y redes neuronales, un ingeniero de IA puede construir modelos de IA que se utilizan para obtener información valiosa del negocio y tomar decisiones a nivel empresarial.
Los ingenieros de IA desarrollan sistemas de IA modestos o potentes, adaptados a propósitos específicos. Ingenieros de software, científicos de datos y programadores necesitan tener un conocimiento sólido de los fundamentos para tener éxito como ingenieros de IA. Utilizan una amplia variedad de herramientas y métodos para el procesamiento de datos y la creación y mantenimiento de sistemas de IA.
Por otro lado, un arquitecto de IA es responsable de desarrollar y mantener infraestructuras utilizando paradigmas tecnológicos de IA de vanguardia y debe ofrecer resultados concretos a los clientes que atiende. Deben ser capaces de empatizar con los clientes y desarrollar soluciones que respondan a sus necesidades.
Por ello, toda empresa que utilice IA o aprendizaje automático debe contar con un arquitecto de IA. La análisis de datos es una habilidad clave para estos profesionales, lo que requiere un conocimiento profundo de los marcos de aplicación de IA y de la infraestructura subyacente en la que operan.
Rol del arquitecto de IA
Debido a que la IA tiene una amplia variedad de patrones de despliegue y casos de uso, los arquitectos de IA deben ser capaces de desempeñar las siguientes funciones:
- Asistir en iniciativas de transformación digital junto con científicos de datos y expertos en IA, identificando y probando casos de uso. Consultar con las partes interesadas para evaluar la viabilidad de los casos y el estilo arquitectónico, ayudando a transformar los objetivos empresariales en una ejecución tecnológica alcanzable. También, señalar esfuerzos que no sean complementarios o casos que no funcionen.
- Recopilar retroalimentación de diversos actores, incluyendo clientes corporativos, analistas de datos, especialistas en seguridad, ingenieros de datos y estrategas, y usar esa información para moldear los procesos y productos finales, asegurando que estén alineados con las necesidades actuales y futuras.
- Liderar la decisión sobre las herramientas de código abierto y comerciales para construir la IA y diseñar su arquitectura. Elegir el tipo de despliegue (nube, local o híbrido) y garantizar que las nuevas herramientas funcionen bien con las ya existentes para gestión de datos y análisis.
- Enfocarse en la mejora continua, evaluando las herramientas y métodos de IA, incluyendo datos, algoritmos y desarrollo de software. Asegurar que exista un mecanismo para obtener retroalimentación sobre los servicios de IA, ayudando a ajustar los modelos y reentrenar la IA si es necesario.
- Prever y contrarrestar amenazas como contaminación de datos de entrenamiento, robo de modelos de IA y muestras hostiles, colaborando con profesionales de seguridad. Mantenerse actualizado con las nuevas regulaciones y aplicar las mejores prácticas actuales.
Responsabilidades del arquitecto de IA
Es fundamental que un arquitecto de IA cree y gestione arquitecturas utilizando las tecnologías más avanzadas en IA, además de ofrecer soluciones prácticas a los clientes con quienes colabora. Deben ser capaces de empatizar con los clientes y desarrollar soluciones que respondan a sus demandas.
También deben gestionar el diseño considerando restricciones, como necesidades contrapuestas y otros límites. Todos estos casos requieren evaluaciones muy precisas que solo los expertos en IA más experimentados pueden realizar.
Un arquitecto de IA debe estar familiarizado con una amplia gama de herramientas y tecnologías relacionadas con IA, tener un conocimiento profundo del sector y ser capaz de adaptarse rápidamente a los nuevos avances para escoger la tecnología más adecuada para cada proyecto.
¿Sabías que? 🔍
Se proyecta un crecimiento del 16% en la demanda de arquitectos de IA, mucho más rápido que el promedio de todas las profesiones.
Habilidades del arquitecto de IA
Debido a que la IA puede aplicarse en una variedad tan amplia de contextos y desplegarse de muchas formas, los arquitectos de sistemas de IA necesitan poseer un conjunto diversificado de habilidades, incluyendo:
Habilidades técnicas
- Conocimiento de los diferentes componentes y compromisos estructurales implicados en el procesamiento de datos, administración, técnicas de simulación, despliegue y procesos de producción.
- Comprensión de los procesos y sistemas que conforman las tuberías de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
- Dominio de marcos de trabajo de ML y Deep Learning (como TensorFlow) y metodologías de ML.
- Familiaridad con herramientas analíticas avanzadas (como SAS, R y Python).
- Conciencia de matemáticas aplicadas (como redes neuronales y bosques aleatorios).
Habilidades blandas
La experiencia técnica es esencial, pero no suficiente. También es importante contar con estas habilidades blandas.
1. Liderazgo de pensamiento
Los arquitectos de IA deben actuar como agentes de cambio, promoviendo una cultura centrada en IA en toda la empresa. Los líderes tecnológicos que ofrecen liderazgo digital deben presentar una visión realista de los límites y riesgos asociados con la IA.
2. Mentalidad colaborativa
Los arquitectos de IA necesitan trabajar estrechamente con científicos de datos, administradores de bases de datos, ingenieros de ML, otros ingenieros, ejecutivos de negocio y altos directivos, armonizando las relaciones para garantizar que las plataformas de IA cumplan tanto con los objetivos empresariales como tecnológicos.
Salario de un arquitecto de IA
El salario puede variar dependiendo de la empresa, así como del nivel de conocimientos y experiencia. El salario promedio anual de un arquitecto de IA en Estados Unidos e India es el siguiente.
El salario promedio en Estados Unidos para un arquitecto de inteligencia artificial es $181,500 al año, equivalente a $93.08 por hora. El salario inicial para un puesto de nivel básico es de $170,001 anuales, y el salario máximo para un profesional con experiencia puede llegar a los $234,900 anuales.
En India, el salario promedio para un arquitecto de IA es de INR 2,750,000 al año, equivalente a 1,410 por hora. Los salarios iniciales oscilan entre 2,250,000 y 2,880,000 rupias anuales, mientras que los profesionales con experiencia pueden ganar hasta 2,880,000 rupias al año en promedio.
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Perspectivas laborales para arquitectos de IA
Varias empresas reconocidas actualmente buscan arquitectos de IA y ofrecen atractivos paquetes salariales. Algunas de las posiciones disponibles incluyen:
- Arquitecto de IA conversacional
- Arquitecto de la nube asociado
- Arquitecto de soluciones de inteligencia artificial
- Arquitecto de datos, análisis y IA
- Arquitecto de soluciones de datos y IA en AWS
- Arquitecto de soluciones en la nube – Datos y IA, análisis de datos
Preguntas frecuentes
1. ¿Es buena carrera ser arquitecto de IA?
Una carrera en IA es una apuesta segura para quienes buscan un salario alto y seguridad laboral. Sectores como salud, educación, branding, retail, comercio electrónico, banca y finanzas ya están haciendo un uso extensivo de IA y aprendizaje automático.
2. ¿Qué se necesita para ser arquitecto de IA?
El uso de inteligencia artificial en diversos ámbitos avanza rápidamente. La adopción de IA en el mundo empresarial continúa creciendo, y convertirte en arquitecto de IA te posiciona para aprovechar muchas oportunidades laborales y obtener excelentes salarios.
3. ¿Cuál es el salario de un arquitecto de IA?
En Estados Unidos, un arquitecto de IA puede ganar en promedio $181,500 al año, y en India, alrededor de 2,75 millones de rupias.
4. ¿Utilizan IA los arquitectos?
Sí, los arquitectos utilizan IA para análisis exhaustivos de datos y desarrollo de modelos que ahorran tiempo.
5. ¿Es difícil aprender IA?
La inteligencia artificial no es difícil de aprender. Aunque dominarla es un proceso continuo, en aproximadamente 5 a 6 meses puedes adquirir conocimientos básicos en ciencia de datos, redes neuronales, fundamentos de TensorFlow y procesamiento de lenguaje natural.
6. ¿Quién gana más, un profesional en IA o en ciencia de datos?
Los científicos de datos pueden ganar hasta 34.8 lakhs al año, mientras que los ingenieros de IA pueden llegar a ganar hasta 50 lakhs, aunque estas cifras varían mucho según la experiencia y especialización.
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