Temas Cubiertos
Nuestro último tutorial de GenAI te ayudará a dominar todos los conceptos clave de la generación de inteligencia artificial (incluyendo, pero no limitado a) en detalle. Este tutorial cubre temas como:
Transferencia de Aprendizaje
La transferencia de aprendizaje permite que los modelos reutilicen conocimientos de una tarea preentrenada para resolver una tarea nueva pero relacionada, reduciendo el tiempo de entrenamiento y mejorando la precisión con datos limitados.
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Modelos de Difusión
Los modelos de difusión son modelos generativos que crean datos mediante la eliminación progresiva del ruido en una imagen o patrón aleatorio. Son excelentes para tareas de generación de imágenes.
Modelos de IA Generativa
Los modelos de IA generativa, como los modelos de lenguaje, pueden crear contenido nuevo—texto, imágenes o audio—aprendiendo patrones a partir de grandes conjuntos de datos. Son ampliamente utilizados en aplicaciones creativas de IA.
Modelos de Transformadores
Los modelos de transformadores, como GPT o BERT, son arquitecturas de redes neuronales diseñadas para procesar datos secuenciales. Permiten una comprensión y generación de lenguaje muy potente.
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LangChain
LangChain es un marco para desarrollar aplicaciones impulsadas por modelos de lenguaje. Permite una integración sencilla del procesamiento de lenguaje natural con herramientas externas, bases de datos o APIs.
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